基于大数据分析危险源预警系统设计与应用
王卫东 郭先顺
摘要：为了在大数据环境下更好地发挥危险源预警系统的作用，本文简要分析了大数据分析的概念和应用价值以及基于大数据分析危险源预警系统设计和应用。该危险源预警系统能够有效地整合分析收集到的数据信息，为企业的信息安全和指挥决策提供依据，有助于提升面对危险的应对能力。
关键词：大数据;危险源;预警系统
随着互联网信息技术的不断发展，各式各样的数据正以井喷的形式不断涌现，在此背景下，人们需要以大数据的视角去看待和解决问题，社会生活的各个领域朝着数据化时代迈进。危险源预警系统的基础是对于信息的采集和分析，各行各业都在进行相关研究实验，力争夺取大数据时代的制高点[1]。而传统的危险预警并不能很好地发挥预警系统的作用，故在大数据时代，对危险源预警系统进行优化设计和应用显得尤为重要。
一、大数据分析
（一）、概念
大数据分析，字面意思上理解就是收集归纳梳理数据，将数据整理好录入数据库中。在互联网领域大数据被广泛应用，并成为了互联网的代名词，具有信息储量大、信息时效性强、信息种类多样的优势，换句话说大数据是科学技术不断进步发展的产物。在大数据时代，诞生了许多和数据有关的商业价值高的信息技术，如数据安全、收集、存储技术。此外，随着大数据广泛应用和不断发展，不仅互联网行业在使用，其他行业如银行、交流等都在广泛使用。总而言之，大数据分析的进步和发展，对我国各个领域都产生了重要的作用，尤其是在数据收集和整理方面。因此，大数据在一定程度上还推动了企业的经济效益增加。
（二）、应用价值
大数据分析的应用价值具体体现在：第一，为企业机构的重大决策提供数据依据，大数据可以将收集到的数据信息以量化的形式展示出来，信息量化在很大程度上增加了实现原本不可能完成的事情的可能性。第二，提高了人们信息收集的积极性，能够更为真实地展示信息本源，提升了信息时效性。大数据结合网络信息技术，使得信息传播的时效性更强，对繁杂大量信息进行分析处理时，也更能留意到信息之间的联系，使得信息之间的关联更紧密[2]。这就对从事大数据分析的工作人员提出了更为严格的要求，从业人员需具备对于数据极其敏锐的洞察力和分析判断力，随着商业领域广泛使用大数据分析技术，依托大数据对信息进行量化得出的数据结论，有助于企业作出更有利于经济效益增加的战略决策。第三，大数据分析其商业价值高昂。通过大数据分析得出的结果不仅具有数据量化的专业价值，还能够在数据应用中转化为高昂的商业价值。数据技术也不再是某一行业的专属应用，而是逐渐应用于各行各业。在大数据时代，数据信息技术有助于管理和生产部门更好地运作，通过合理适宜地应用数据信息技术，还能够在一定程度上降低运营成本。此外，通过互相之间交换信息带来更高的经济利益，将数据信息的商业价值进一步突显出来。
二、基于大数据分析危险源预警系统设计
危险源预警系统具有很强的时代意义，它优化了传统的危险预警方式，时至今日，还具备了覆盖面广、反应迅速等优点，更多样式的危险预警方式，扩大了人们的选择范围。
（一）、收集用户感知信息，提升危险源预警系统对于用户的感知度
危险源预警系统数据库内容非常庞大，评估其性能好坏的重要指标之一就是用户感知度，这一指标对于优化危险源预警系统有着非常重要的参考作用。所以，采用多種方式大规模收集用户感知信息数据，如宽带、无线终端，对收集到的信息数据进行汇总整理，以便提升危险源预警系统的用户感知度，是基于大数据分析危险源预警系统设计必须要优化的项目[3]。危险源预警系统将整理归纳后的数据信息，录入数据库中，在结合收集到的其他信息数据，进行全面系统的数据处理。危险源预警系统提升其用户感知度，是需要建立在大数据分析的基础上才能得以实现。
（二）、基于大数据分析，优化危险源预警系统
网络信息技术进步可以为危险源预警系统设计和高效应用提供强有力的保证，因此，基于大数据分析，对危险源预警系统进行优化是危险源预警系统设计的一种有效方式。在大数据时代，毫无疑问数据信息是危险源预警系统的核心，在危险源预警系统运行过程中，设备终端、用户、网络等每时每刻都会产生大量数据信息，这些数据信息也直接或间接的反映了危险源预警系统的运行情况，因此，优化危险源预警系统最为关键的就是对数据信息进行系统化整理分析。基于大数据分析对危险源预警系统进行优化，可以通过制定一个危险预警评估体系对预警系统的运行质量做一个评估、制定完善的数据分析管理制度、运用数据分析整合技术来实现。在预警系统优化的基础上，才能更加顺利地实现基于大数据分析危险源预警系统设计和应用。
三、基于大数据分析危险源预警系统应用
以用户感知度为基础和目的应用危险源预警系统。在此背景下危险源预警系统的内容包涵质量管理、数据平台等，搭建区域性危险源视图，将不同等级的危险源以不同颜色进行区别，实施个性化的维护、优化，以便能够更好地执行和反馈。简而言之就是通过对用户信息数据进行收集和分析。
基于大数据分析危险源预警系统在煤矿行业的应用，将重点收集分析的用户信息转变成煤矿生产全过程的监控预警。煤矿危险源预警系统由四个部分组成，一是，监测传感器。是整个系统的感知部分，传感器主要用于测量系统所需测量量、分析判定设施设备的运行情况。煤矿行业常见的监测传感器类型有分速、压力、氧气等。二是，井下分站。分析处理传感器发送的信号，所得结果传送中心站，接受中心站指挥，管理设施机械开关。三是，信息传输系统。是井下分站和中心站的传输桥梁，会对信号的传输效果产生最为直接的影响。四是，地面中心站。整个危险源预警系统的核心部分，通过计算机处理各项信息，传达相关作业任务，做到远程遥控。
综上所述，基于大数据分析危险源预警系统，能够通过对海量信息的收集与处理，提取出和危险预警有关的信息，帮助企业做好预警工作，提升面对危险事件的突发处理能力。
参考文献：
[1]王玉，凌财进. 基于大数据的化工工业园区智慧决策平台研究[J]. 粘接， 2020， 43（8）：4.
[2]杜水葭. BIM+大数据应用下的施工安全管理[J]. 安徽建筑， 2020， 27（3）：3.
[3]李军. 物联网技术在消防信息化建设中的应用分析[J]. 消防界：电子版， 2021， 7（3）：2.
[4]庞义辉， 王国法， 任怀伟. 智慧煤矿主体架构设计与系统平台建设关键技术[J]. 煤炭科学技术， 2019（3）：8.
猜你喜欢危险源预警系统大数据工贸行业危险源辨识的范围、内容和方法包括哪些劳动保护(2022年5期)2022-11-03学校肺结核流行趋势控制及预警系统监测分析医学食疗与健康(2021年27期)2021-05-13地质灾害治理施工危险源的辨识与控制措施科技创新导报(2021年33期)2021-04-17俄太空预警系统探测到64枚导弹发射环球时报(2019-12-30)2019-12-30交通流量增长下的空管安全预警系统研究中国市场(2016年36期)2016-10-19基于大数据背景下的智慧城市建设研究科技视界(2016年20期)2016-09-29化学工业园区中危险源分级模式浅析考试周刊(2016年2期)2016-03-25如何控制重大危险源和事故隐患？劳动保护(2009年5期)2009-09-24
相关推荐：