大数据时代提高企业会计信息质量的举措

董佳琪

中铁广州工程局集团深圳工程有限公司 广东 深圳 518000

随着大数据时代朝着信息化的方向发展，会计信息质量管理在当前形势下，既是新的机遇，也是新的挑战。一方面，利用大数据技术、信息技术等，优化了会计信息的获取、分析和利用的途径，为企业提供更多的信息资源；
另一方面，由于时代的快速发展，产生了大量的会计数据信息，这些数据会对企业的会计信息管理能力产生巨大的影响，在大量的信息之中包含了许多的虚假信息，使得企业的信息识别和使用变得更加困难。企业为了在大数据时代获得更多的发展红利，必须对传统的会计信息质量管理模式进行改进。

1.1 会计人员缺乏对数据的处理和分析能力

企业会计信息数量的不断增加，数据来源的越发广泛，使得会计信息管理的结构非常复杂，存在着大量相关与不相关、真实与虚假的数据。如果人们过于信任或依靠数据，就会被错误的数据所误导。由于数据量的激增，使得数据的筛选、处理和分析变得更加困难，导致会计人员难以直接获得准确、有效的数据。因此，企业对会计人员的综合素质及数据处理与分析能力的要求也越来越高。目前，我国的企业对会计人员的财务能力给予了较大的关注，而对数据的处理和分析能力却存在一定的忽视[1]。一些会计人员由于缺乏信息安全意识和数据处理分析的能力，从而不能很好地应对大数据时代的挑战，无法正确、有效地处理和分析海量的会计数据信息。

1.2 财务资料的安全问题

企业为了紧跟时代发展的潮流，从而深入地进行信息化建设，使企业经营管理的效率得到了有效提升。但是，企业在利用信息化平台的过程中，如果不能及时解决网络漏洞，网络攻击、病毒入侵等网络危害，就会对企业的会计信息质量管理的安全造成严重的威胁。在云计算技术不断发展的今天，很多企业将财务数据存储到云端中，从而导致了财务数据的上传、存储等方面的风险。例如，目前我国大多数企业在网上数据库中都存储着大量的财务数据，其中大量的会计信息具有高度的敏感度，有些信息甚至涉及公司的商业秘密，容易遭到黑客等网络非法分子入侵，从而导致企业会计信息的泄露与篡改。再加上我国企业缺乏网络安全、大数据等专业技术人员，严重制约了财务数据的安全。

1.3 大数据处理的标准还没有得到协调

在大数据时代，数据处理的统一协调是一项非常重要的工作，只有设立统一的标准，才能保证市场的正常运转，并促进行业的整体发展。然而，我国至今尚无统一的资料处理规范及标准，再加上各大公司对数据的需求也是千差万别，使得各大公司的数据处理标准各不相同，这对大数据在会计领域的推广和应用产生了很大的影响[2]。在企业会计数据大量集中后，企业如果在资料整理分析、数据输入等各方面的规范不能统一，就会严重影响到企业的会计信息的交换，从而使会计信息的可比性和可靠性不能得到有效保障，导致了企业会计信息质量的下降。

1.4 缺乏会计信息的时效性

目前，我国企业在进行会计信息处理时，主要是按月、季、年等周期对外部的报表资料进行定期或者不定期的公开。由于会计信息的不断更新，传统的会计方法将会造成大量的会计信息不能及时地被处理，从而降低会计信息的应用价值，严重影响到会计信息的准确性和时效性。

2.1 强化会计人才的能力和素质

在实施过程中，企业应从招聘、培训和考核等多个层面进行入手，不断提升会计人才的综合素质。第一，招聘高素质、专业化的会计人才。在以往，许多公司在招聘会计人才时，往往把会计基础的应用能力置于首位，忽略了对企业财务数据的处理能力，这使得会计信息落后。面对这样的形势，企业会计人才的选拔必须适时进行，从会计核算、数据分析、大数据应用等多个角度出发，引进高素质、专业化的会计人才，以适应大数据时代的发展需求[3]。第二，在公司内部加强培训。企业为进一步提升会计人才的专业技能和综合素质，就必须根据新形势下的变化，对传统的会计模式进行创新，科学地制定培训方案，明确培训对象和培训内容，把会计信息数据的分析、处理等作为重点的培训目标，不断提高现有会计人才的技术水平。同时，企业要使会计人员更加深刻地认识到会计信息质量对于公司发展的重要性，在日常工作中，会计人员将严格遵守相关的规章制度，保证公司的会计信息质量。同时，会计人员应加强学习，在闲暇之余，积极学习先进的会计理念与技术，对其他公司的会计工作进行深入的剖析与借鉴，不断提升自己的综合素质，使自己能够在大数据时代更好地适应会计工作。

2.2 加强网络会计信息系统的安全性

企业必须加强对会计信息网络的安全管理，并根据企业的具体情况，加强对会计信息安全的保护。可以采取以下几个措施：一是建立一个安全保护体系。企业为了确保会计信息的安全，就必须充分运用各种安全技术，从整体上防范和消除各种可能出现的网络安全风险。例如，企业引进先进的身份认证技术，对用户密码进行规范，严格控制企业会计信息的存取权限，在没有相应权限的情况下，外部人员很难存取会计信息，确保了网络会计信息的安全性和保密性。在企业内部人员离职、岗位变动等情形下，企业需要及时调整或取消其存取权限，避免因内部人员的离职或岗位变动导致会计信息泄露。企业要对网络安全系统进行定期更新，以减少黑客入侵和网络病毒攻击的概率。企业为了防止财务资料在传送到云端或进行储存时发生信息泄露，就必须采用密码的方式进行会计资料的存储，并利用加密技术对资料的传送进行有效保护。企业要科学地限定各种使用者的存取权限，仅向有关使用者开放权限。第二，要建立健全的安全管理体系。企业内部人员不规范、不安全的行为是造成网络安全问题的重要原因。企业要想从根本上解决网络安全问题，就需要对员工进行系统的管理和控制，防止不安全操作和不规范操作所导致的网络安全问题。第三，加强网络安全的宣传[4]。企业的会计信息质量与公司的发展息息相关，尤其是网络安全问题。企业加强网络安全意识的宣传，强化对大数据和网络安全技术人员的培训，灌输网络安全的防范意识。

2.3 将大数据处理的标准逐渐统一起来

目前，我国企业由于没有统一的大数据处理标准，使得大数据技术在会计中的运用效果不能得到有效的保障。企业必须结合大数据时代的特点和会计产业的发展需求，统一定义、架构大数据处理标准，建立统一的标准体系。在实际操作中，企业要遵循“兼容并蓄”的原则，并根据大数据的实际应用和产业发展的趋势，不断完善规范，提高其实效性和指导性。同时，还要保证云会计与大数据紧密相关，对大数据及云计算业务进行统一的标准化处理，并制订相关的云服务标准，从而打破私有云和公有云会计信息的鸿沟。企业要整合云会计产品的技术需求，规范财务人员的从业资格，委托第三方机构对企业的财务发展进行监管。云核算人员要按照不同的产业需求和标准，开发出标准化、个性化的云核算产品，并将大数据技术与云计算业务的标准进行深度整合，以保证会计信息的全面共享，从而提高会计信息的准确性和有效性。

2.4 加强财务工作的信息化

为了适应大数据时代的趋势，企业的会计人员必须加强网络安全管理，保证会计信息的安全性。因此，企业的技术人员要正视公司的网络防火墙，通过防火墙将所有的病毒、恶意程序全部屏蔽，并将某些来源不明的信息和资料剔除出去，以保证公司的财务人员收到的信息是正确的。同时，企业的技术人员要定期检查企业会计人员所使用的计算机，清除未经过防火墙的病毒，防止黑客、网络病毒等侵入公司的计算机窃取公司的会计信息及商业机密，为企业创造一个安全的网络环境。其次，企业要构建多元化的信息采集与分析网络平台，运用各种软件对行业内的各类信息进行有效收集，并运用专业的数据分析软件对所搜集到的信息进行有效分析处理，使企业的财务人员可以有效地使用这些信息。加强会计电算化工作。会计人员在处理企业的资产核算、资金管理时，要多运用电脑进行核算，将资金的进出、进入记录传到电脑中，将其全部记录在案，使得公司内部的会计信息共享。公司会计人员的每一项财务数据都要及时向各个部门进行公布，一方面要核对账单上的资金流向，另一方面也要让这些部门全面掌握部门资金的使用状况和产值，并与部门计划进行比较，以便更好地实现部门的计划进度。

2.5 强化对会计资料的质量监管

政府要加大对网络会计信息的监管，设立专门的会计信息监督部门，组建专业的网络审计团队，开发专业的信息筛选软件，筛选不具备真伪的会计信息，并对其进行专业审查。网络审计团队采用追根溯源法、调查取证法等手段，对企业的会计信息进行调查取证，如果发现有虚假的会计信息，则要对其进行全面通报，并对其进行批评教育，给予相应的处罚，以儆效尤。其次，由于互联网上每天都有大量的会计信息，使得政府很难组织起有效的监管力量，为此，企业必须引进第三方审计机构，以加强对网络会计信息的监控，以缓解我国政府的监管压力。第三，构建网络财务报告制度。当网上出现虚假财务信息时，投资者可以通过电话、官网、公众号等方式进行投诉，相关部门收到投诉后，应当核实报告的内容是否属实，如有虚假，将予以处罚。因此，企业应加强对会计信息的综合监管，改善会计信息的质量。

2.6 改进会计工作的时效性

企业必须利用大数据技术和强大的服务器，及时、准确地处理财务数据，从而提升会计核算的效率，确保会计信息的时效性。同时，企业要积极推进云会计的发展，引进先进的技术，构建数字会计信息共享平台，实现会计信息的实时公开，从而解决会计手工核算的不足，提高会计核算的效率，加速会计数字化的进程。

2.7 对公司的组织结构进行优化

企业在建立与其自身相关的组织结构时，必须根据公司管理的现实情况，对其进行持续、稳定和有效的管理。第一，增加对会计信息质量的监督。企业必须在现有的组织结构中设立专门的机构或岗位，对其进行全面的审计，以保证会计信息的规范化、持续化、专业化。比如，企业可以在现有财务部门建立相应的会计信息质量管理团队，对财务部门所处理的各种会计资料进行梳理、分析、核算。第二，对会计信息的权责划分进行了界定。在大数据时代，会计信息的质量管理从一个部门扩展到一个企业的所有部门。企业管理层要把会计信息质量管理工作落实到各个环节，不仅要从制度层面上明确各部门的责任，还要在组织结构上明确各部门的关系，建立以质量管理为中心的各个部门，保证会计信息质量管理有序、顺畅地进行。比如，企业可以组建一个由各个部门的经理所组成的领导小组，共同推动各个部门的协调发展，将会计信息质量管理有效落实到每个部门当中。

综上所示，在大数据时代，会计信息在某种程度上会受到影响，使得许多公司面临空前的机遇与挑战。随着会计信息的不断积累和传播，公司将会有很大的发展空间。在大数据时代，企业要想取得更好的发展，就必须加强会计信息系统的建设，促进会计从业人员掌握新的会计技术。同时，企业的有关部门要加强对企业会计信息的管理，健全有关的法规，以便在大数据时代更好地服务于公司。

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