数字经济背景下新商科人才数据分析能力提升研究和实践

阮值华

(1.宜春学院 经管学院，江西 宜春 336000；
2.台州科技职业学院 会计与金融学院，浙江 台州 318020)

2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，旨在促进中国大数据行业发展，扶助大数据相关企业健康成长，并利用大数据促进经济发展，改善社会治理，同时优化政府的服务监管能力。2020年、2021年中国数字经济规模分别为39.2万亿元、45.5万亿元，占GDP的比重均超过三分之一，达到38.6%、39.8%，数字经济的快速崛起得益于数智化人才的贡献，数据资源已经成为一种新型生产要素，并进一步引领新一轮的产业革命、科技革命、技术创新等。企业为了顺应数字经济发展都逐渐把数据资源视为一种生产要素和战略资产，同时把数据分析能力作为核心竞争力加以建构和涵养。

整个社会对具备数据分析能力的新商科人才的需求数量和需求质量在不断增加，这无疑对高校教育提出了更高的新要求，但部分地方二本院校在面对数字经济带来的新商科数据分析人才需求数量和需求质量变化时，表现出反应不及时与调整不充分。通过调研宜春学院经济与管理学院新商科人才数据分析能力培养过程中存在的问题，探索数字经济背景下新商科人才数据分析能力提升的途径。

2019年教育部、国务院等纷纷出台文件，提出启动新商科建设工程，全面推动新商科人才培养，促进商科教育现代化发展。新商科是融合现代新技术的综合性学科，其应用场景主要依托数字化技术、互联网技术、大数据计算等，用新理念、新模式、新方法培养跨专业、跨学科以适应新经济、新业态、新模式的高素质复合型商科人才[1]。新商科更加重视人才的新思维、新理论、新能力的培养，重视创新思维、商务实践、数据分析、复合能力的培养。其中“数据思维和数据分析能力”是新商科人才培养模式的核心要素体现。数据分析能力又可以进一步细分为实验设计、数据识别、数据收集、数据整理、数据分析和数据结果应用、评价总结几个方面，数据分析能力是只有在动手实践、解决实际问题的过程中才能得以提升的一种高层次的思维品质。

是否具备数据分析能力对于数字经济背景下新商科人才培养至关重要，国内外现有的文献主要研究新商科人才数据分析能力的培养现状、培养趋势、教学内容改革、教学方法改革等方面[2]。张庆亮认为，新商科人才应具备国际化视野与国际化能力；
杨天红指出电子商务专业人才数据分析能力的培养要转变教学理念；
石璋铭认为新商科人才培养要明确人才培养的数字思维标准；
肖璐提出新商科对学生实践能力的培养不仅是要求会动手，更要求塑造学生的创新精神。宁新宇指出在新商科中财会类专业人才培养方案应当聚焦于学科融通、专业融合来培养新商科人才[3-5]。但是新商科人才数据分析能力培养尚未有人从构建数据分析能力课程体系的框架下进行分析。鉴于此，文章基于新商科理念提出的现实背景，从构建数据分析能力课程体系深入分析数字经济背景下新商科人才数据分析能力提升的途径。

2.1 调研对象

选取宜春学院经济与管理学院中市场营销、工商管理、旅游管理三个商科专业中2018届、2019届、2020届和2021届四年的毕业生和目前在校的2019级、2020级、2021级学生作为研究对象，对他们分别进行数据分析能力素质和数据分析能力培养情况深度调研。利用线上问卷星发放调查问卷，根据调查问卷进行数据收集、整理、分析，在此基础上提出数字经济背景下新商科人才数据分析能力提升的建议和对策。

2.2 调研内容

调查内容涵盖调查对象基本信息、调查对象就业信息、调研对象综合能力，这三部分构成了数字经济背景下新商科人才数据分析能力课程体系的内容。

2.2.1 调查对象的基本信息包括性别、年龄、所学专业、毕业生或在校生、是否参加过兼职或者实习、择业的时候看重什么等基本信息。

2.2.2 调查对象的就业信息包括从事的工作岗位与大学所学专业是否对口、对目前所从事的工作是否满意、目前工作不满意的原因、知识技能方面能否胜任目前的工作、不能胜任目前工作的主要原因、所学专业的课程体系设置是否妥当、课程体系设置中欠缺什么课程、专业课程如何改进，需要加强哪些实践环节等。

2.2.3 调研对象的综合能力包括如何提高人际交往能力、增加商务工作经验、对环境的应变能力、与团队合作能力等方面；
是否要加强数据分析的学习，是否要加强计算机相关知识的学习，是否要加强SPSS、Excel、Python等相关软件的学习和应用。

2.3 调研数据分析

参与问卷调查总计有369人，剔除未答完问卷和其他无效问卷，有效问卷331份，结果分析如下。

2.3.1 基本信息

男生、女生占总人数比重分别为31.72%和68.28%，参与问卷调查的男女比例接近1：2，女生人数是男生人数的2倍；
市场营销专业学生参加调查占比34.74%、工商管理专业学生参加调查占比25.98%、旅游管理专业学生参加调查占比39.28%；
参与调查的毕业生和在校生所占比重分别为68.88%和31.12%，毕业生是在校生的2倍；
有94.86%的学生表示参加过兼职或者实习，学生在校期间很重视参加各种社会实践以提升自己的能力；
择业时67.67%的学生注重薪酬待遇，6.04%的学生注重发展机会，26.28% 的学生注重工作地点。

2.3.2 就业信息

有19.34%的学生表示目前从事的工作岗位与大学所学专业对口，39.88%的学生表示目前从事的工作岗位与大学所学专业有一定联系，超过50%以上的学生从事的工作岗位与大学所学专业有联系；
39.58%的学生对目前从事的工作非常满意，39.27%的学生对目前从事的工作满意，对目前工作满意的学生占78.85%，21.15%的学生对目前从事的工作不满意；
其中对目前从事的工作不满意的学生中有28.57%的学生是因为收入低和发展空间不够，57.14%的学生因为个人工作能力问题，14.29%的学生因为人际关系、工作氛围等原因对工作不满意，因为个人工作能力不足对目前从事的工作不满意的占比超过50%；
在知识能力、技能方面有38.97%的学生认为可以胜任目前的工作，14.80%的学生认为勉强可以胜任；
超过90%的学生认为在课程体系设置上欠缺数据分析软件的应用、校企实训、社会实践和企业实际数据决策等环节；
同时有96.37%的学生提议增强数据分析软件的应用，有90.63%的学生提议增加实训和实习等实践环节，有92.75%的学生建议要聘请校外专家培训、开设商务讲座；
有90.63%的学生认为应增设不同岗位的校企合作基地。

2.3.3 综合能力

超过60%的学生认为参加社会实践和实训对提高人际交往的能力、增加商务工作经验、提高环境应变能力和团队合作能力有利。数字经济背景下，有超过90%的学生认为应该加强数据分析知识的学习，并加强计算机相关知识、SPSS、Excel、Python等相关软件的学习和应用。

从调研的结果来看，宜春学院经管学院三个新商科专业在数字经济背景下新商科人才数据分析能力培养体系中存在：缺少与数据分析能力相对应的课程体系、缺少对数据思维及数据分析能力的可持续性培养、缺少新商科数据分析教材、缺少“双师型”师资队伍、企业真实数据难获取等问题。

3.1 缺乏培养数据分析能力相对应的课程体系

数据分析能力课程体系是实现数字经济背景下新商科人才培养目标、优化教学内容、推进教学进程、提高教学质量的关键。新商科背景下数据分析能力培养相对应的课程体系由基本课程、专业课程、素质课程三部分构成，这三部分课程有机结合、环环相扣、逐渐递进，体现出新商科数据分析能力培养目标是一个有机的、可持续性发展的系统。而目前部分二本院校新商科数据分析课程体系中缺少素质课程，数字经济背景下新商科人才数据分析能力的课程体系构建不系统、不连贯、可持续性不强。而目前新商科课程体系设置因为缺乏素质课程，不能满足数字经济背景下新商业发展对人才的需求，同时新商科数据分析课程体系设置的深度和广度不够，新商科人才数据分析能力的培养缺乏连贯性、系统性、可持续性。面对新商科背景下商务岗位对人才提出数据分析能力的新要求，学生在工作中无法胜任岗位工作，从而导致学生就业质量不高，个人的职业发展受到限制，人才的市场需求和供给之间出现了不匹配。

3.2 缺少数据思维及数据分析能力的可持续性培养

在数字经济背景下，企业逐渐把数据资源视为一种生产要素和战略资产，同时把数据分析能力作为核心竞争力加以建构和涵养。数据分析能力体系包括实验目的、数据采集、数据挖掘、数据处理、数据分析和利用数据结果进行商业决策等内容。目前部分二本院校新商科数据分析能力教学中只包括数据采集、数据挖掘、数据处理、数据分析四部分，而缺乏实验目的、实验设计和利用数据结果进行商业决策等关键性的内容。教学中局限于商科理论教学和数据分析软件培训，商科理论教学和数据分析软件实践之间严重脱节，没有通过对商务实际数据分析之后结合商务理论解释商务活动的现状、成因、存在的问题，以及如何利用数据分析结果进行商务决策等可持续能力的培养。学生没有能力通过数据分析来解决企业实际存在的问题并帮助企业合理决策和运营，无法实现商务发展中的应用价值，无法解决企业中的重点、难点、痛点、堵点等问题。

3.3 缺少新商科背景下的商务数据分析教材

近十年，互联网、5G、大数据、云数据、人工智能等迅猛发展，国家大力推行数字产业化和产业数字化，大到国家、各级政府、行业、产业，小到企业、消费者层面都产生大量的数据，而这些数据背后蕴含了大量的经济学规律、行业规律、企业的运营状况、商业机密、消费者的消费习惯等。新商科人才数据分析能力的培养应运而生，但是目前商务数据分析教材严重缺乏或者实用性、针对性不强。《企业管理案例》《财务管理案例》《电子商务数据分析与应用》《商务数据挖掘》《大数据技术及其应用基础》《数据分析》《数据可视化》《企业数据化运营》《商务数据分析与应用》《市场数据分析课程》《供应链数据分析》《商业数据思维与实战》这些教材中涉及的案例多数都是十多年前的案例，严重过时，甚至不符合当前的实际情况，教学内容滞后，无法适应新经济、新业态、新模式，更无法培养具有新思维、新理论、新能力的创新性人才。

3.4 缺少“双师型”师资队伍

新商科是融合现代新技术的综合性学科，其应用场景主要依托数字化技术、互联网技术、大数据计算等，用新理念、新模式、新方法来培养适应新经济、新业态、新模式的高素质复合型商科人才。数字经济背景下要求新商科教师既要掌握经济运行、商业规律、商业决策等商科知识，又要掌握数据分析软件的实际操作和数据分析的应用。具备商科数据分析能力的新商科教师队伍是数字经济背景下新商科人才培养的关键因素。但是传统商科教师缺乏数据分析软件的实际操作和数据分析的应用能力，而信息技术专业教师对商业运行、商业规律、商业决策不熟悉，同时缺乏企业实战经验，能够熟练讲授新商科数据分析课程的“双师型”教师严重缺乏。

3.5 企业真实数据难获取

目前，新商科人才的数据分析能力与企业的用人标准相差甚远，造成新商科人才数据分析能力供需不匹配的原因是新商科数据分析课程在实践教学上缺乏企业运行的真实数据、企业真实案例库、系统性的实践项目等。企业出于安全、商业机密等考虑，向学校提供企业实际数据、参与高校人才培养的动力不足，缺少企业真实案例和数据很难培养出具备创新思维、商务实践、数据分析等复合能力的人才。新商科教学实践中急需将理论与实践相结合，通过校企合作和案例教学，使学生掌握数据分析基本流程和关键分析方法，最终运用所学的知识解决企业实际存在的问题。

数字经济背景下，随着新型的企业组织形式、新型的商业模式的日趋增多，企业运营的各个环节都开始依赖于专业的数据挖掘、数据分析、数据应用、数据决策，企业对新商科人才的数据分析能力要求越来越高。通过对新商科人才数据分析能力课程体系的解读和分析，提出明确新商科人才数据分析能力培养目标、完善课程体系设置、重视数据分析素质课程教材出版、强化数据思维和数据分析课程的师资培训、增设实验实践平台、增强校企融合等对策和建议。

4.1 明确新商科人才数据分析能力培养目标

数字经济背景下新技术、新科技日益迭代，产业转型与升级、消费者消费升级，经济运营数字化、组织管理数字化、商业模式数字化、金融数字化，为适应新技术、新商业的发展，明确新商科人才数据分析能力培养目标非常紧迫。新商科人才数据分析能力的培养体系中应构建包括个人价值观、知识能力、创新意识等基本素质层次，在社会主义核心价值观的引领下，增强学生的学习能力、表达能力、团队合作能力、社会实践能力，将新商科人才数据分析能力中的创新思维、创新意识、创新理念深度融入新商科人才数据分析能力培养体系之中。

4.2 构建新商科人才数据分析能力课程体系

明确新商科人才数据分析能力的培养目标后，建构新商科人才数据分析能力的课程体系迫在眉睫。新商科人才数据分析能力课程体系包括基础课程、专业课程、素质课程三部分，其中基础课程和专业课程是素质课程的前置课程，素质课程是前置课程的升华。根据培养目标和现有新商科人才培养存在的问题，结合基础课程、专业课程，突出数据思维和数据分析素质课程，提高素质课程学分，强化商科知识和数据分析在实践中的应用。

基础课程和专业课程构建：高等代数、数学分析、概率论与数理统计、应用数理统计、区块链技术、经济学、管理学、会计学、市场营销学、人力资源管理、财务管理、物流管理、供应链管理、战略管理、项目管理、管理信息系统、商业分析、统计学、计量经济学、运筹学、市场调查与预测等课程。

素质课程构建：Python、Excel、SPSS、Stata、Power BI、企业管理案例、财务管理案例、电子商务系统分析与设计、商务数据挖掘、大数据技术与应用基础、数据分析、数据可视化、企业数据化运营、商务数据分析与应用、市场数据分析课程、供应链数据分析、电子商务数据分析与应用、商业数据思维与实战等课程，力争实现经济学、管理学、数学、统计学、计算科学、智能科学、数据科学、传播学等学科相融合。

在构建新商科数据分析能力素质课程体系时，学生要掌握统计学、计量经济学、市场调查与预测、Python、网络爬虫、商务数据挖掘、大数据技术与应用基础的相关知识来采集和存储数据，数据来源包括宏观经济数据、行业数据、微观企业数据、消费者行为等结构化数据、半结构数据、非结构化数据；
利用统计学、计量经济学、市场数据分析、Excel、SPSS、Matplotlib、Stata、商业数据思维与实战等相关知识对采集的数据进行清洗等预处理；
利用市场数据分析、供应链数据分析、电子商务数据分析与应用、SQL、Excel、SPSS、Stata等相关知识对数据进行统计描述，统计描述包括数据的数值描述和图形描述；
利用应用数理统计、统计学、计量经济学、运筹学、市场调查与预测等选择合适的调查方法和抽样，使用聚类分析、主成分分析、因子分析、线性回归模型、Logistic 回归模型等进行数据统计分析；
利用数据可视化、Excel、SPSS、Stata、Power BI等相关知识对数据分析结果进行数据可视化，把数据分析结果转化成文本、表格和图像，以便非专业人员能读懂结果；
运用经济学、管理学、会计学、市场营销学、人力资源管理、财务管理、物流管理、供应链管理、战略管理、项目管理等商科专业知识，根据数据分析结果驱动企业合理决策，使企业保持核心竞争力，实现数据分析价值和企业价值的统一。

4.3 修订新商科数据分析素质课程教材

深入研究市场的新变化，企业用人的新要求，岗位匹配的新技能，根据企业岗位能力需求重点打造商业数据分析、商业数据可视化、商业数据分析应用、商业决策等教学模块，加入最新的企业真实案例和最新的企业真实数据，重点修订企业管理案例、财务管理案例、电子商务系统分析与设计、商务数据挖掘、大数据技术与应用基础、数据分析、数据可视化、企业数据化运营、商务数据分析与应用、市场数据分析、供应链数据分析、电子商务数据分析与应用、商业数据思维与实战等素质课程相关教材。结合素质课程重点培养新商科人才的商业数据思维，以及商业数据分析、解决企业实际存在问题的能力。

4.4 加强“双师型”师资队伍的建设

数字经济背景下，教师作为教学实践的组织者与主导者，首先要提升自身素养，新商科教师应更新教学观念、教学理念、创新思维，加强自身的数据思维和数据分析能力。高校要加强中青年教师的培养和跨学科、具有创新能力教师的培养，要加大对新商科专业教师的培训经费投入和经费预算，让教师走出课堂，深入企业，参与企业实践，了解企业对新商科人才的最新需求，了解企业岗位的能力需求，并引导教师做好自己的职业规划。在学校层面将数据分析能力纳入教师职业素质评价中来，把加强教师的培养当成一项系统性、长期性工程来做；
培养既熟悉商业运行、商业规律、商业决策，又能熟练进行数据分析并用数据分析结果服务企业做出符合自身实际决策的 “双师型”教师。

4.5 增设实验实践平台

数据分析能力是一种理论和实践、多学科交叉融合的复合能力。理论学习包括商科、信息技术、计算机软件的学习；
实践能力学习包含课程实训、学术讲座以及学科竞赛。Excel、SPSS、商务数据挖掘、大数据技术与应用基础、数据分析、数据可视化、企业数据化运营、商务数据分析与应用、市场数据分析、供应链数据分析、电子商务数据分析与应用、商业数据思维与实战等课程属于实训类课程，应充分利用信息技术帮助学生更加真实地体验商务实践中的数据思维和数据分析过程；
定期举办与数据分析技术相关的讲座；
在校内外举办数据分析相关的学科竞赛或者鼓励学生参与国家、省市各个层面的学科竞赛，提高学生数据分析的实战能力，并将所学方法应用到企业实际问题和商业决策中。

4.6 校企深度融合，共建新商科人才培养新模式

新商科数据分析能力的培养有别于数据分析师，新商科更强调商业业务逻辑和商业的实际应用。新商科人才数据分析能力的培养一定要强调校企合作、校企联合培养，校企深度融合是新商科培养学生实现理论与实践全面发展的基础和根本。

校方要积极争取校企合作的优质企业，从企业方争取更多的真实案例融入课堂教学，校企双方通力协作，共同实施课堂教学，形成校企双向深度融合的人才培养模式。

将职业生涯规划、技能培养、见习实习和毕业供需对接等环节全程纳入校企联合培养过程，在校企联合培养中，使学生明确自身学习的方向和目标，将专业技能的培养与当地企业具体岗位要求紧密结合；
通过与企业的频繁接触，使学生更加自觉注重职业技能的提升，真正实现学以致用。

具备数据分析能力对于数字经济背景下新商科人才培养至关重要，人才应具备新商科数据挖掘、数据分析、数据应用、数据决策等能力，助力企业解决实际存在的问题，从而为企业提供更科学的数据化决策。相关高校应从新商科人才数据分析能力的培养目标出发，构建数据分析人才的课程体系，修订新商科人才数据分析能力的素质课程教材，加强“双师型”教师队伍建设，协同企业共商共建新商科人才培养新模式。

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